This course is intended to introduce researchers and those in research-related roles to RDM principles, practices, and tools. The modules emphasize methods to improve the discoverability, reusability, and machine actionability of research outputs, including the use of data standards, ontologies, and schemas.
The modules present RDM concepts broadly applicable to the life sciences, primarily using examples from health and genomics. Learners will find Modules 1, 2, 3, 4, and 7 applicable to many domains. Modules 5 and 6 present principles and practices which are relevant to learners in all domains, however, these modules are more health- and genomics-focused, and therefore may not be relevant for all learners.
Each training module consists of a narrated, interactive video and a quiz to assess understanding of the material. The course also includes a knowledge check, to be taken before and after completing the modules. The modules are intended to be completed in order, as concepts are built upon throughout the course. The final assessment in Module 7 assesses learning from throughout the course.
Ce cours vise à présenter aux chercheurs et aux personnes occupant des postes liés à la recherche les principes, les pratiques et les outils de la gestion des données de recherche (GDR). Les modules mettent l'accent sur les méthodes permettant d'améliorer la découvrabilité, la réutilisabilité et l'exploitabilité des résultats de recherche, notamment l'utilisation de normes de données, d'ontologies et de schémas.
Les modules présentent les concepts de la GDR largement applicables aux sciences de la vie, principalement à l'aide d'exemples issus de la santé et de la génomique. Les modules 1, 2, 3, 4 et 7 s'appliquent à de nombreux domaines. Les modules 5 et 6 présentent des principes et des pratiques pertinents pour tous les domaines. Cependant, ces modules sont davantage axés sur la santé et la génomique et peuvent donc ne pas convenir à tous.
Chaque module de formation comprend une vidéo interactive commentée et un questionnaire pour évaluer la compréhension du contenu. Le cours comprend également un contrôle des connaissances, à effectuer avant et après chaque module. Les modules sont conçus pour être suivis dans l'ordre, car les concepts sont développés tout au long du cours. L'évaluation finale du module 7 évalue les apprentissages aquis tout au long du cours.
[EN]
This course was developed by the Canadian Bioinformatics Workshops, the Ontario Institute for Cancer Research, McGill University, and the Pan-Canadian Genome Library, with funding from Compute Ontario. While French-language content is not typically supported through Compute Ontario's core funding and users are usually directed to Calcul Quebec for Francophone training, this course is an exception. As part of a special project funded through a separate call, the Canadian Bioinformatics Workshops, the Ontario Institute for Cancer Research, McGill University, and the Pan-Canadian Genome Library have developed a French version of the course, and Compute Ontario is providing access to it.
[FR]
Ce cours a été élaboré par les Canadian Bioinformatics Workshops et la Bibliothèque Génomique Pancanadienne, grâce au financement de Compute Ontario. Bien que le contenu en français ne soit généralement pas financé par le financement de base de Calcul Ontario et que les utilisateurs soient généralement dirigés vers Calcul Québec pour une formation francophone, ce cours constitue une exception. Dans le cadre d'un projet spécial financé par un appel à propositions distinct, les Canadian Bioinformatics Workshops et la Bibliothèque Génomique Pancanadienne ont élaboré une version française du cours, et Compute Ontario en donne l’accès.